AI预测铝压铸产品的异常

为支持其制造质量零件的目标,丰田工业公司和西门子已经合作开发了人工智能(AI),可以预测铝压铸产品异常,是汽车空调压缩机生产的关键过程。

该开发是世界上第一个使用缺陷预测AI进行压铸。它通过利用工业边缘的AI应用来提高质量和生产力,西门子边缘计算平台工业。该倡议是制造业数字转型的创新示例,丰田工业公司旨在使用它进一步发展他们的技术,并将其纳入日本和海外的生产厂。西门子希望制造业的更多企业将采用其数字化和自动化解决方案,如工业优势。

由于一系列不断变化的生产条件,如铝液温度或喷射速度的变化,压铸工艺管理具有挑战性。成功取决于经验丰富的工人的判断,有时零件需要二次加工以处理异常和保持高质量标准。

每个压铸件40000个数据点

在开发过程中,两家公司使用了西门子Simatic S7-1500控制器,在模型线上为每个压铸铸件收集约4万个数据点,然后使用人工智能技术对数据进行分析。他们通过实时监控生产状态,自动预测导致质量问题的设备异常,成功地预防了缺陷并提高了质量。生产数据由Industrial Edge上的缺陷预测AI处理,可以即时分析生产条件数据,并在铸造后立即评估零件质量。这一系列人工智能技术提高了生产率,提高了质量,并改变了操作员的工作方式。

铝压铸是一种高速模塑过程,其中熔融铝在高压下射入模具。它是准确制造要求高维度精度的金属铸件的理想选择,因此通常用于需要高质量和可靠性的汽车部件。在日本OBU的丰田工业公司生产厂生产的铝压铸件具有出色的气密性和高压性。它们对于汽车空调中使用的高品质丰田工业公司压缩机至关重要,他们自豪地拥有全球市场的最大份额*。

西门子的目标是利用西门子的工业优势促进运营改进,而丰田工业公司的目标是提高质量和生产率。这些目标与压铸工艺的结合导致了这一发展,在此期间,他们在两年的时间里论证了概念,并取得了成功的结果。基于这一结果,他们将继续追求技术进步,为全球客户提供更好的产品。

“数字转型是游戏更换器。我很高兴有机会与丰田行业公司合作在这一革命性的努力中,共同努力迎接未来,“Siemens AG的工厂自动化首席执行官Rainer Brehm表示,Siemens AG。“我们将继续为采用最新技术的行业开发和提供解决方案,并为优化和可持续的制造业做出贡献。”

“丰田工业公司成功实施了人工智能技术,并在压铸过程中取得了成果,这是非常重要的,而压铸是生产重要压缩机部件的地方。我也感到自豪的是,我们为工业边缘——西门子的工业边缘计算平台——的实际应用做出了贡献。”Yuji Ishizaki,高级执行官,董事会董事会董事会成员和丰田工业公司Compressor部门总经理。“我们将继续为客户提供新的价值,并通过在生产领域采用使用先进的数字技术来实现更好的工作方法。“

矿石的信息:new.siemens.com.

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