在约翰迪尔,“硬铁遇上人工智能”

约翰迪尔公司正在利用英特尔的人工智能(AI)技术,帮助解决制造焊接过程中一个成本高昂、由来已久的问题。迪尔公司正在试验一种解决方案,利用计算机视觉自动发现其制造设施中自动化焊接过程中的常见缺陷。

“焊接是一个复杂的过程。这种人工智能解决方案有可能帮助我们比以前更高效地生产高质量的机器。新技术在制造业的引入带来了新的机会,改变了我们对一些多年来没有改变的流程的思考方式。”约翰迪尔建筑林业部质量总监Andy Benko说。

为什么它很重要:

约翰迪尔公司在全球52家工厂使用气体金属电弧焊(GMAW)工艺焊接低强度到高强度的钢材,以制造机器和产品。在这些工厂里,数以百计的机械臂每年消耗数百万磅的焊丝。

面对如此庞大的焊接量,迪尔拥有寻找焊接问题解决方案的经验,并一直在寻找新的方法来处理潜在的问题。整个行业普遍存在的一个焊接难题是多孔性,即在焊缝冷却时,焊缝金属中存在的空洞是由捕获的气泡造成的。空腔削弱了焊缝强度。

传统上,GMAW缺陷检测是一个手工过程,需要高技能的技术人员。过去整个行业都试图在焊接过程中处理焊缝气孔问题,但并不总是成功。如果这些缺陷在生产过程的后期被发现,它们就需要重新工作,甚至废弃整个组装,这对制造商来说可能是破坏性的和昂贵的。

它是如何工作的:

这次与英特尔合作,利用人工智能解决焊接孔隙率问题的机会,是将约翰迪尔的两个核心价值观——创新和质量结合在一起的机会。”我们想推动技术使约翰迪尔的焊接质量比以往任何时候都好。这是我们对客户的承诺,也是他们对约翰迪尔的期望。”Benko说。

英特尔和迪尔结合专业知识,开发了一个集成的端到端硬件和软件系统,可以在人类感知能力之外的水平上实时生成边缘信息。当使用基于神经网络的推理引擎时,解决方案会实时记录缺陷并自动停止焊接过程。自动化系统允许迪尔实时纠正问题,并生产迪尔众所周知的高质量产品。

“迪尔公司正在利用人工智能和机器视觉来解决机器人焊接的一个常见挑战。”英特尔物联网集团副总裁兼工业解决方案集团总经理克里斯汀·博尔斯说。“通过在工厂中利用英特尔技术和智能基础设施,迪尔公司不仅能够很好地利用这一焊接解决方案,还可能利用其他成为其更广泛的工业4.0转型的一部分的产品。”

边缘解决方案的AI缺陷检测由英特尔®Core™i7处理器提供动力,并使用英特尔®Movidius™vpu和英特尔®OpenVINO™分发工具包,采用工业级实现ADLINK机器视觉平台和一个熔化工具焊接摄像机。

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