联盟开发“测试的数字化”以预测产品性能

与工业学术联盟合作的国家物理实验室(NPL)集体担保了1500万英镑(2100万美元)的补助金,以提供由此赞助的“更智能的测试”计划航空技术研究所。该程序将使用现有的物理测试程序来探索新的检查技术如何用于预测产品性能并提前识别故障。

为数据和信心产生信任,使决策依赖于对创建它的测量系统的良好理解。在现实世界中,这将影响我们推动的汽车,新的燃油效率飞机和药物的制造。这些事情的规定和认证需要新的了解数据如何使用,可信赖以及如何保证其可追溯性。

作为本三年计划的一部分,NPL将与空中客车运营有限公司合作,CFMS服务GOM UK Ltd.Dassault Systemes英国有限公司和利物浦大学。本工作期间生成的数据将用于开发所需的专业知识,算法和框架,以便能够用仿真和建模替换物理测试。

我们正在进入另一个历史历史普遍变化,其催化剂是在附加制造,人工智能和自主系统等领域的通信和连通性的进展。向工业上的制造景观的过渡将看到制造中使用的数据量的步骤变化。随着人们和流程越来越依赖数据以告知决策,信任将成为一个关键问题。

长期以来,设计人员和制造商依赖于产品设计的数据驱动建模和模拟,但现在有一个越来越多的企业驱动器,可以使用数据驱动的模拟来替换物理测试。该方法提供了许多显着的优势,包括节省时间和成本,增加工程师可以创新和解锁证明产品,系统或服务的复杂性符合预期的性能,最终提高英国行业的竞争力。

国家物理实验室将在发展专业知识和标准方面发挥关键作用,使数据能够被信任和有信心地使用。这将促使技术的创造和采用,以及在数字化制造供应链中进行创新和竞争所需的技能。这进而将导致创造新的、高技能的工作岗位,以应对生产率挑战,加强英国供应链,并提高企业在全球市场上的竞争力。

As the UK’s National Metrology Institute, NPL will provide the ground truth for data as it is generated and has an expert Data Science team working to create the standards, techniques and frameworks to allow the confident use of data and enable the UK to harness digital infrastructures.

使用其世界级测试实验室,开发新颖的测试标准和应用高级数据科学技术,NPL将在产品开发人员和数据分析师之间提供关键链接,生成所需的信任,以越来越多地向数据驱动模拟进行产品开发,文本和最终认证。

对使用的数据有信心,能够解释人工智能做出的决定,并相信模拟的结果取代物理测试是成功采用和利用这一技术的基础。

Gareth Edwards,Industrial DigitalInation的战略领导,NPL说:NPL很高兴在这项关键项目的核心工作,以提高数据驱动设计和发展的信任和信心。超过120年,NPL一直是关于准确测量的最后一词,并了解事情的工作方式,使行业可以有信心加速创新。它现在申请专业知识来帮助行业充分利用数据,因为它从一个只有物理测试和验证被接受到网络物理信息是常态的一个世界。NPL工作的直接好处将是创新和采用创新和竞争在数字化产品开发供应链内所需的技术,技能和谅解。这将导致建立新的和更高技术的工作,以解决生产力挑战,加强英国内部供应链以及全球市场的企业竞争力增加。我们期待着与我们的合作伙伴合作将其带到生机。“

R&T业务发展负责人的空中客车Steve Raynes表示:“这个项目呈现的机会是巨大的。在我们接近飞机制造的重要方面的一个非常昂贵和耗时的部分的方式,这将是一个真正的阶跃变化。

“简单地说,我们正在跨越各种航空航天测试和认证过程。当您考虑到达迄今为止,已经在必须建造和维护的巨大物理测试钻机上完成了许多这项工作,您可以轻松地看到数字表示如何代替某些物理测试可以帮助节省时间和金钱。

“这部分航空航天行业是极其专业的,我们很高兴我们能够将最好的团队汇集在一起​​来提供项目目标。”

想要查询更多的信息:www.npl.co.uk.

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