仪表盘分析质量数据,突出生产趋势

A new web-based dashboard enabling the rapid analysis of global quality data has been launched by Hexagon’s Manufacturing Intelligence division to help quality professionals easily identify trends in declining quality for parts and assemblies and investigate the issues relating to specific components, suppliers, projects, and locations.

由于不同生产设施的质量控制流程通常是不相连的,因此全球制造商很难准确、详细地分析与特定部件、供应商、项目和地点有关的质量问题。通过一个高度可视化的、基于web的质量仪表盘,新的解决方案使质量专业人员能够从任何web浏览器上一眼就直观地分析汇总数据,并迅速识别需要紧急干预的案例。

构建复杂组件的制造商必须确保最终产品可以从来自世界各地的供应商和内部生产设施的数千部分无缝构建。例如,白色(BIW)的汽车主体包括不同的全球组装厂的不同供应商制成的后端板和轮壳。While the quality of parts and assemblies can be confirmed with inspection as the BIW moves through production, many manufacturers don’t have global visibility that makes it possible to spot emerging issues linked to specific projects or locations, or to pinpoint parts from suppliers that are consistently out of tolerance. The new dashboard presents an overview of a site and project from which the user can drill down into hierarchical layers of detail about a project’s components. Powerful data aggregation capabilities make it easy to compare design data, such as the computer-aided-design (CAD) geometry of a car door with inspection data for the manufactured door and associated door components across several locations.

新的解决方案由Hexagon的供应商无关的Q-DAS eMMA MDM(测量数据管理)软件支持,该软件从每个生产站点获取计量数据,提供单一可靠的质量数据来源。这些数据可以通过本地安装的、基于网络的质量工具(如新的仪表盘)来分析尺寸精度的趋势,并利用在多个地点收集的质量数据。该解决方案管理整个制造过程中的数据,以便工具能够自动比较检验数据和设计数据,以确保制造商在接收、生产或组装零件时坚持原始设计意图。

“我们希望帮助制造商通过删除汇编的猜测,从而从数据中获得最大的里程,”产品经理戴安娜·费尔南德斯说。“仪表板是一种工具,用于自动收集、组织和在中心位置显示关键数据,使信息易于理解和采取行动。它提供了更高层次的洞察力和控制,因此他们可以主动缓解工厂和供应链的问题。”

Q-DAS EMMA Q-Board使优质的专业人员能够直观地分析来自任何Web浏览器的AT-A-Glance。仪表板的交互式可视化使用户能够从CAD组件导航,然后单击组件及其相关的质量参数,包括公差偏差,CP,CPK,实现程度等。质量数据通过颜色编码的“交通灯”用户界面,支持快速检测需要紧急行动趋势的案例,以加速决策。仪表板可以根据各种聚合标准可视化数据,例如位置,项目,功能组或分析,特征,特征等。用户还可以根据容差参数和构建阶段等因素来过滤他们的视图,提供额外的自定义级别,以满足特定生产环境的要求。

更多信息:www.q-das.com.

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