工业自动化6DoF对齐数据捕获

INSPHERE有限公司宣布推出一款旗舰新产品,该产品将在工业自动化生产力方面产生重大变化,并生成过程数据,以释放各种数字制造技术的潜力。

IONA包括一种传感器和软件网络,可以同时捕获来自工业机器人的对准数据和其他感兴趣的点,是工件,夹具或细胞基准。使用IONA,工程师可以监控自动化系统的性能,并确保它们按照模拟或编程的意图进行一致执行。

IONA提供的实时位置数据可以实时更新机器人模拟和程序,用于修正零件位置、单元设置或自动化系统中的固有错误。

这些数据使制造系统成为精确的数字孪生,允许用户无缝地将离线程序在线,而不需要人工干预。

产生的高质量,计量级数据,可用于提高机器人的准确性和性能,使新的进程能够自动化。

系统如何工作

每个节点在其视场内3D跟踪目标的6自由度运动。它设计坚固,通过一根数据和电源POE电缆连接。节点可以安装在预先存在的安全围栏上,并能够解释环境不稳定。每一块瓷砖都由一个反射球体的图案组成。这些贴图稀疏地位于单元格周围,以提供一个参考框架,也用于跟踪其他感兴趣的点,如零件、夹具和工具。multi-faceted COLLAR位于机器人末端执行器附近,提供了良好的机器人运动可见性,同时不妨碍典型的运动和操作。控制器管理节点网络,结合每个节点返回的6DOF位置,并使用专有IONA算法计算出准确的结果。数据输出是简化的,因此不需要专业知识或定制的编程来利用数据。

通过IONA生成的数据可用于进行一次性系统校准或作为补偿自然过程变化的动态调整的一部分。IONA的好处是:

- 改进的系统精度 - 允许更多的过程自动化和提高流程质量

-纠正机器人程序-使更快的调试和验证数字孪生

-减少自动化停机时间-使用IONA SPC趋势数据的预测性维护

自动化正在经历显著增长,部分原因是大流行和需要在燃料回收方面实现生产率的阶梯式变化。随着新产品推出周期的不断缩短,制造系统需要更加灵活,以降低生产新产品变体的成本。工业自动化性能的缺乏是实现“工业4.0”技术的全部价值的障碍,该技术旨在为这些挑战提供解决方案。

英国的独立仅由CEO Ben Adeline和CTO Oliver Martin于2013年共同创建,以制定数据使用来推动制造过程性能。该公司在包括航空航天,汽车和能源的各种行业以及空中客车,罗伊斯,BAE系统和捷豹路虎等客户,以提供盈利能力和生产力,以其创新的数据驱动的硬件和软件解决方案提供盈利能力和生产力。

测量技术通常用于生产线的末端,当发现故障或有缺陷的零件时,意味着它们要么被废弃,要么需要昂贵的返工。INSPHERE的理念一直是对抗这种传统方法,并使用测量数据来增强过程,以便及早发现生产线的根本原因,制造商可以克服昂贵的停机时间和问题未解决时劣质零件的后果。

随机越来越多的技术组合实时运行,自动测量制造系统的性能并指示自我校正,从而创建闭环控制系统。这不仅避免了停机时间,而且还提供了更快的线路设置,减少了废物,提高生产力并最终提高制造商的盈利能力。

想要查询更多的信息:www.insphereltd.com

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