没有代码交钥匙IIT平台用于连接制造

工业物联网(IIoT)和人工智能创新者Webee宣布了Webee SmartFactory,这是专为工业制造企业设计的无代码、交钥匙的工业物联网平台。它使得在不需要技术专长的情况下在几分钟内连接操作成为可能,并将工业物联网部署时间从几个月缩短到几天。目前市场上以编码为中心的连接制造解决方案造成了物流障碍和技术人才缺口,阻碍制造商将工业物联网项目从POC快速转移到生产,从而获得成功。

Webee SmartFactory通过允许工业制造企业更快地进行10倍并立即开始实现ROI来赢得现状QUO。它与现有基础架构的无缝集成和与异构数据源的兼容性在出厂设置中特别有益。

在Webee SmartFactory之前,启动可行的工业物联网项目需要大量的时间和资金,尽管它们在长期运营效率和产品质量方面有明显的好处,但却难以证明其合理性。与其他物联网解决方案形成鲜明对比的是,Webee的Visual Designer不需要编码或技术专长。它使生产线和企业用户能够轻松创建定制的仪表盘和物联网应用程序,以聚合和处理异构的工业传感器数据和任何相关的第三方数据源,以实时显示可操作的见解。

大多数工业制造机构投资数百万美元的设备,没有时间或资源来现代化遗产制度或破坏业务运营。作为Esg Paul Nashawaty解释的高级分析师,“客户最不想看到的就是有人干扰他们的生产线,所以能够通过Webee的非侵入性方法访问实时生产数据是一个巨大的胜利。从物联网创建的数据中获取见解应该像在谷歌中输入一个问题一样简单。Webee的人工智能分析引擎有能力让客户做到这一点,而且已经证明,无论处理的数据有多少,它都能快速产生见解。”

可扩展、灵活的解决方案易于集成,并识别效率低下的问题,以便快速补救

与让工业制造用户梳理复杂、脱节的UI不同,Webee SmartFactory让用户可以在一个屏幕上观察所有有关制造状态和工厂生产率的相关信息,并根据实时洞察力做出必要的维护决策。该平台还包括用于连接制造应用和测量的各种预制模块。

nlp支持的搜索功能允许任何人用自然语言输入一个问题,询问有关被监控生产操作的见解或识别问题。他们会收到一个回应——用自然语言——从所有相关数据中提取,动态地呈现针对用户提出问题的见解。数据实时地从多个来源聚合,因此用户能够通过非侵入性的方法获得端到端可见性,并根据需要采取纠正措施。

韦伯创始人兼首席执行官卢卡斯乐谱,“Webee SmartFactory通过提供一种开箱即用的物联网解决方案,消除了大量昂贵的招聘需求。我们灵活的平台还允许客户在路上快速更改和调整。这是一种必要的改变。”

Webee SmartFactory适用范围广泛,从独立的制造业务到任何规模的大型跨国公司。在实施Webee之前,一家《财富》50强跨国消费品公司(CPG)的领导者依靠一种手册式、漫无目的的方法获取与其工厂和实验室相关的运营信息。通过Webee,他们可以集中访问多个仪表盘,并生成数据可视化,从而实时了解生产和制造周期的所有要素。利用电池供电的远程LoRa设备,通过LoRaWAN网络连接,它们能够从未连接的机器上获得可见性,并就生产瓶颈和机器维护需求向工厂经理发出警报。他们现在收到即时警报,消除产品损失,并使其可见。Webee还让他们可以很容易地在世界各地的工厂中复制流程和规范化监控,这在他们收购拥有不同业务的新公司时特别有用。

端到端工业制造解决方案处理物联网数据无需工程师

从地面上获取IOT项目,传统的方式由于具有大多数工业制造业务所涉及的复杂性,规模和高成本而尤其具有挑战性。访问有关工厂状态的信息通常需要手动编程,并使用它专门的工程技能。此外,这项工作的重复和单调性质可能导致错误和浪费在其他地方的宝贵时间。实现和扩展IIOT项目通常需要冗长的部署和专业资源。改造传统系统,因此它们与较新的设备兼容,连接传感器是成本禁止的并且可能会导致重大业务中断。组织必须决定其技术,硬件和传感器,然后具有工程师程序工作流程并创建应用程序。

Beecham Research在2020年进行的一项研究发现,由于实施物联网解决方案组件的复杂性,行业中50%的公司在经过概念验证后未能采取物联网举措。在微软的2020物联网信号报告中,28%的受访企业将预算列为进一步采用物联网的障碍,26%认为缺乏技术知识。

“工业制造物联网实现的最大问题是它们太复杂了,”富内斯继续说道。“您需要了解如何提取数据并将其放入数据库的工程师。您需要数据科学家熟练处理数据。您需要编写API的代码或发送短信或电子邮件的程序员,以通知业务需要调整设施中给定计算机的温度,以避免停机并提高效率。然后你需要把所有这些都放在一起。这一切都很昂贵,需要太多时间。一定有更好的方法。这就是我们目的建立了WebEE SmartFactory平台的原因。“

精密实时工业制造诊断专利技术

Webee的专利智能对象识别和异常检测技术与搜索驱动的人工智能分析技术协同工作,实时驱动复杂工业制造系统的粒度诊断。

智能物体识别是一种人工智能功能,它需要一个深度学习算法,将新的数据流分类为已知的信息类别,使系统能够理解工业环境中的正常行为、模式和条件。这有助于确定更有效的模式,并根据同类行为发送优化制造流程的建议,以便采取行动减少任何已确定的浪费和低效。

异常检测允许系统预测与正常行为的偏差,以识别系统分解(例如,如果机器是或即将被破坏或发生故障),报告异常并推荐行动或任务以避免问题。

更多信息:www.webee.io.

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