为生产中的数据隐私扩展人工智能

宝马集团发布了一项基于人工智能(AI)的匿名解决方案,可以匿名照片和视频中的物体。在宝马标签工具Lite的基础上,这些算法能够有针对性地保护相关信息:用户友好的软件工具使用人工智能来屏蔽或模糊物体或人。可直观调整匿名化的粒度和程度。

“人工智能应用为我们提供了质量保证,比如对零部件的检查,以及自主智能物流机器人的开发。目前发布的人工智能匿名算法也确保了最佳的数据隐私和信息保护。”解释MarkusGrüneisl,生产系统负责人,BMW集团的数字化。”使匿名解决方案直观运作是我们开发的一个重要方面,以确保它很容易用于广泛的应用程序。“

宝马集团在生产中使用人工智能进行目标检测,因为它提供了特别高水平的鲁棒性——即使在高度可变的边界条件下。基于人工智能的图像处理有助于保持高质量。最近发布的匿名解决方案也依赖于人工智能。人工智能会根据图像特征自动对图像区域进行分类,因此任何需要识别的区域都可以被屏蔽掉——例如,在处理生产照片时。可以选择不同的匿名模式:照片或视频中各自的区域可以模糊,涂黑或像素化。

使用的主要技术是BMW标签工具Lite,它允许用户用一点击标记照片并培训AI。每个标签都用作描述照片中包含的信息的数字标签。

有了无代码AI,制作人员可以创建自己的人工智能解决方案,以支持他们的个人流程。新的模块化匿名算法可以自动处理照片。例如,在宝马(BMW)的生产系统中,包含人的区域被故意弄得面目全非。由于这种基于人工智能的匿名解决方案,对图像处理系统的使用没有限制。

发布的算法可以免费提供给世界各地的软件开发人员——因此他们可以使用这些算法,查看、修改和进一步开发源代码。宝马集团也将受益于这些进一步的发展。这个现在可以免费获得的软件包的一个特殊特性是它基于即插即用原则的简单而不复杂的应用程序。用户不需要任何编程技能,特定的硬件或额外的软件。

2019年,宝马集团首次发布了生产系统中使用的人工智能算法。”我们在算法上收到的巨额反馈我们发布了我们所淹没的我们。我们的宝马AI社区对我们在全球的欣赏感到非常满意。我们在源代码和否代码AI方法上看到了许多进一步的发展。我们将继续遵循这种方法并分享我们的No-Code AI算法,因此可以对广泛的用户提供人工智能,“数据转换和人工智能负责人Kai Demtröder解释道。

BMW集团在生产和物流中使用来自人工智能(AI)领域的各种应用。AI技术通过缓解它们来减少员工的压力特别是单调或累人的控制任务。

AI应用程序用于BMW组生产系统中,以识别和分类图像中的对象。例如,这确保了所有车辆都按照订购的定制配置构建,并且所有组件都处于完美状态。匿名算法的另一个应用领域是自主智能物流机器人的发展 - str。匿名化算法通过使用真正的图像直接培训机器人来简化开发。为了使AI访问广泛的用户,慕尼黑的TechOffice的程序员正在开发所谓的没有代码AI,因此每个用户都可以培训AI模型,而无需编程单行软件代码。在此AI自助服务选项的帮助下,BMW生产系统中已经实现了许多应用程序。

更多信息:https://github.com/BMW-InnovationLab

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