解锁边缘处的数据值

通过比以往任何时候都在边缘创造的更具人造智能和机器学习数据,企业正在增加对某些严肃的计算能力,存储和分析的依赖,以便执行重量升起,因为它的处理并实时地进入用户手中。因此,在部署它的情况下,用户可以远程管理,管理和识别IT基础架构。强调从边缘数据的数据提取,并使用它来改善它的结果,驱动变换和增加整体业务敏捷从未更大。

戴尔技术宣布了一系列方法,其解决方案集和伙伴关系正在帮助企业从边缘的实时分析从其数据中获得更多价值。一个这样的例子是他们与Duos Technologies Group,Inc。的工作

通过伙伴关系,戴尔正在为Duos提供基础,以便在远程,自动化的轨道检查边缘部署创新的人工智能解决方案。这款首先是一项技术,由I类铁路使用,包括CSX,旨在提高安全性,提高维护准确性并降低客户的总体成本。

“我们在Duos Technologies的目标是通过智能解决方案改造行业,将机器学习,人工智能和视频分析在一起 - 这些解决方案背后的基础设施对我们的业务至关重要,”Duos Technologies的首席执行官Charles Ferry表示。“Dell Technologies提供了一项基本,支持和服务的必要组合,即在一天结束时帮助我们的铁路客户解锁边缘的数据值。在一起,我们不仅能够保持火车搬家,我们就会让他们更快而更安全。“

每天跨越北美铁路线数百辆火车,仅在2020年迁出价值约7000亿美元的进口,出口和国内货物。传统的检验过程平均每辆铁路平均八分钟,导致未经安排的停止停止,该公司每年都有数百万美元。Duos Technologies'railcar检查porta.L,或RIP,能够在同一时间内审查超过120个轨道车 - 所有速度都以全速移动。

ripRailCar检测门户是一个模块化智能可视化系统,可在高速提供实时详细的360度成像。这rip可用于主线上的各种检验标准或院子里。附带的线性全景发生器组装图像从相机收集并使所有框架拼凑以创建整个组成的连续视图。运营商可以快速选择感兴趣的一侧并滚动连续全景视图。这也为运营商提供了火车的地理特殊视图。

自动化设备库存(AEI)组成数据是用于同步每个railcar的捕获图像的主要方法。系统可使用火车中的AEI标记编号或序列来搜索。Duostech.高清晰度成像利用百万像素线扫描摄像头,为每个轨道车提供224百万像素的平均图像分辨率。图像是清晰且高度详细的。可提供一系列功能和选项,为最终用户提供最大的灵活性和可扩展性。还可以掺入机器学习算法(AI)以提供更高水平的维护检查。

铁路器检测门户网站覆盖北美覆盖超过140,000英里的铁路轨道。距离检测点50至100英里的每个门户网站包含一个微数据中心,与戴尔技术OEM解决方案一起设计,并用戴尔EMC PowerEdge服务器堆叠,专门设计用于突出远程和艰难的条件,处理图像的需求捕获。具有多个NVIDIA GPU的其他服务器提供了处理和分析微秒中数据所需的闪电吞吐量。

想要查询更多的信息:www.delltechnologies.com.

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